# AI 快讯 20260604：Sora 每天烧 $100 万用户减半、xAI Grok Imagine 1.5 图生视频、Gemma 4 12B 在 16GB 笔记本跑多模态
【一句话摘要】OpenAI Sora 每天烧 $100 万美元却失去一半用户；xAI 推出 Grok Imagine 1.5 图生视频；Google DeepMind Gemma 4 12B 仅需 16GB 内存就能跑多模态。
【实战价值分析】
– 💸 Sora 的烧钱速度——了解 AI 视频的算力成本真相
– 🎬 Grok Imagine 1.5 图生视频——720p 开源级替代方案
– 💻 Gemma 4 12B——在普通笔记本上跑多模态 AI 的可行性
【核心动态速览】
| 维度 | Sora | Grok Imagine 1.5 | Gemma 4 12B |
|---|---|---|---|
| 类型 | 文生视频 | 图生视频 | 多模态模型 |
| 成本 | $100 万/天推理 | 相对较低 | 本地运行免费 |
| 硬件要求 | 云端大规模集群 | 云端 | 16GB 内存笔记本 |
| 用户趋势 | 6 月流失 50% | 新增中 | 开源社区活跃 |
| 适合场景 | 高预算商业制作 | 中等预算内容创作 | 隐私/离线场景 |
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## 一、OpenAI Sora：日烧 $100 万，半年失半壁江山
OpenAI 已”撤回”其 Sora 视频模型。据 The Decoder 报道，Sora 的运营数据触目惊心：
– 每日推理成本：约 $100 万
– 用户流失率：半年内失去 一半用户
– 原因：算力成本过高，产品体验跟不上用户预期
【与我们的关联】
这和我们之前报道的”某公司月花 $5 亿在 Claude”、Uber 烧穿 AI 预算、Amazon TokenMaxxing 是一脉相承的主题——AI 的推理成本正在吃掉产品的可持续性。Sora 的案例特别典型：即使是大厂（OpenAI），也扛不住视频生成的高昂算力成本。
## 二、xAI Grok Imagine 1.5：图生视频 720p
xAI 发布了 Grok Imagine 1.5，新增图生视频能力。
– 分辨率：720p
– 核心功能：输入图片 → 生成动态视频
– 定位：相比 Sora 的高成本，Grok 走的是更务实的路线
【站长视角】
Sora 的问题是”太贵了用户等不起”，Grok Imagine 选择 720p 而不是 4K，说明 xAI 在算力成本和用户体验之间做了取舍。对于大多数 AI 视频应用场景，720p 已经够用。
## 三、Google DeepMind Gemma 4 12B：笔记本跑多模态
Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，亮点是仅需 16GB 内存就能运行多模态 AI。
| 维度 | Gemma 4 12B | 典型多模态模型 |
|:—|:—:|:—:|
| 参数量 | 12B | 70B+ |
| 内存要求 | 16GB | 64GB+ |
| 部署设备 | 笔记本 | 服务器/云端 |
| 多模态 | ✅ | ✅ |
| 开源 | ✅ | 部分开源 |
这意味着你可以在普通笔记本电脑上本地运行多模态 AI，无需云端 API。对于隐私敏感场景和离线使用场景来说是个重要进展。
## 四、Ideogram 4.0 开源（补昨天）
昨天 cron job 报告中提到的一个重要发布也值得补上——Ideogram 4.0 以开源权重形式发布：
– 原生 2K 分辨率
– 透明背景 + 边界框精确布局
– 开源模型第一（DesignArena），仅次于 GPT-Image-2 等闭源模型
– 定价：Turbo $0.03/张，Quality $0.10/张
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【SOP 操作】
1. 评估视频生成工具选型：如果需要低成本批量生成，Grok Imagine 比 Sora 更务实
2. 试试 Gemma 4 12B 本地部署：`pip install transformers` + 下载 Gemma 4 权重
3. 如果做 AI 视频应用，一定要把推理成本算进商业模型——Sora 的 $100 万/天是个警钟
4. 图像生成推荐 Ideogram 4.0：开源 + 2K + 低成本，适合内容站配图
来源：The Decoder；360 视界整理编译