# AI 快讯 0625：Google Gemini 3.5 Flash 直接操控电脑、OpenAI+Broadcom 定制推理芯片、Qualcomm 进数据中心、Figma 押注人类判断
【一句话摘要】Google 把电脑操控直接嵌入 Gemini 3.5 Flash；OpenAI 与 Broadcom 联合发布定制推理芯片”Jalapeño”；Qualcomm 发布 AI 加速芯片进入数据中心市场；Figma 在 Config 2026 押注人类判断而非 AI。
【实战价值分析】
– 🖥️ Gemini 直接操控电脑——Codex Computer Use 之后第二个”看屏幕”的 AI
– 🔌 OpenAI/Broadcom Jalapeño——定制推理芯片降低推理成本
– 🏭 Qualcomm 进数据中心——AI 芯片竞争格局进一步多元化
– 🎨 Figma 反其道——在 AI 热潮中押注人类判断力
【核心速览】
| 事件 | 主角 | 核心看点 | 日期 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash 操控电脑 | 模型原生支持”看屏幕+操作”，无需额外工具 | 6/25 | |
| Jalapeño 推理芯片 | OpenAI / Broadcom | 定制芯片专为 LLM 推理设计 | 6/25 |
| Qualcomm 数据中心芯片 | Qualcomm | 移动芯片巨头首次进入数据中心市场 | 6/25 |
| Figma Config 2026 | Figma | 在 AI 设计工具浪潮中强调人类判断的不可替代 | 6/25 |
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## 一、Google Gemini 3.5 Flash 直接操控电脑
继 OpenAI Codex Computer Use 之后，Google 把电脑操控能力直接嵌入 Gemini 3.5 Flash 模型本身。
【区别】
– Codex Computer Use：通过外部工具层操控
– Gemini 3.5 Flash：模型原生内置看屏幕和操作能力
– 这意味着不需要额外的”Computer Use”开关，模型本身就能理解和操作 GUI
【站长视角】
Codex 和 Gemini 都在朝同一个方向走——AI 从”对话”进化到”操作”。但 Google 选择把能力内建于模型，而不是做工具层外挂，这说明他们认为”看屏幕”是模型核心能力而非附加功能。
## 二、OpenAI + Broadcom：Jalapeño 推理芯片
OpenAI 与 Broadcom 联合发布了定制芯片 “Jalapeño”，专为 LLM 推理设计。
– 定位：降低推理成本，减少对 NVIDIA GPU 的依赖
– 合作方：Broadcom 负责芯片设计，OpenAI 提供需求
– 意义：AI 公司开始自下而上控制算力供应链
| 芯片厂商 | 合作 AI 公司 | 目标 |
|:—|:—|:—:|
| Broadcom | OpenAI | LLM 推理优化 |
| Trainium | Amazon / Anthropic | 训练 + 推理 |
| 自研 | Google | TPU 全栈 |
| 自研 | Microsoft | MAI 推理芯片 |
| Qualcomm | 新入场 | 数据中心推理 |
## 三、Qualcomm 进数据中心
Qualcomm 发布了其首批 AI 加速器芯片，正式进入数据中心市场。
– 此前 Qualcomm 主要做移动端芯片
– AI 推理市场的高速增长吸引了这家芯片巨头
– 将进一步加剧 AI 芯片的竞争
## 四、Figma Config 2026：押注人类判断
在几乎所有设计工具都在疯狂加 AI 功能的 2026 年，Figma 在 Config 大会上押注人类判断。
– 强调 AI 辅助而非 AI 替代
– 虽然 Canvas 的 AI 能力来自第三方，但 Figma 认为设计师的判断力才是核心
– 这与其他设计工具形成鲜明对比
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【SOP 操作】
1. 如果使用 Google AI，测试 Gemini 3.5 Flash 的屏幕操控能力——可能比 Computer Use 更流畅
2. 关注 Jalapeño 芯片的商用时间表——推理成本下降将直接影响 API 定价
3. Qualcomm 进入数据中心是信号——AI 推理市场正在快速扩张
4. Figma 的”人类判断优先”策略提醒我们：AI 是工具，不是替代品
来源：The Decoder；360 视界整理编译